随机区组设计(2.2)法,K=4。每组4个剂量为一区组,其给药次序为剂量组内所加因级限制。各剂量组均为5个反应,m=5。
(2) 按(14)~(18)式计算各项差方和
补足了一个缺项,误差项的自由度按(17)式再减1。
964.0<2> 差方和(总)=39.5<2>+37.0<2>+…+60.0<2>+60.0<2>-────=3600.20 5×4 f=5×4-1=19 173.0<2>+301.5<2>+183.5<2>+306.0<2> 964.0<2> 差方和(剂间)=──────────────────- ────= 3163.10 5 5×4 f=4-1=3 219.5<2>+188.5<2>+…+184.0<2>+175.0<2> 964.0<2> 差方和(区组间)=───────────────────- ───= 285.82 4 5×4 f=5-1=4
差方和(误差)=3600.20-3163.10-285.82=151.28
f=19-3-4-1=11
(3) 剂间变异分析及可靠性测验
按表四(2.2)法计算,结果见表4-2、表4-3。
结论:回归非常显著(P<0.01),偏离平行不显著(P>0.05),实验结果成立。
区组间差异显著(P<0.05),分离区组间变异,可以减小实验误差。
缩宫素离体子宫效价测定,如区组间变异不显著,也可以不分离区组间变异,用随机设计方差分析法计算。
表4-2 缩宫素(2.2)法剂间变异分析 ━━━━━┯━━━━━━━━━━━━━━━┯━━━━━━┯━━━━━━━━┯━━━━━━━━━━ │ ∑y(k) │ │ │ ├───┬───┬───┬───┤ │ │ 差 方 和 变异来源 │S<[1]>│S<[2]>│T<[1]>│T<[2]>│m∑C<[i]><2>│∑[C<[i]>∑y(k)]│[∑(C<[i]>.∑y(k))]<2> │ 173.0│301.5 │183.5 │306.0 │ │ │ ───────── ├───┴───┴───┴───┤ │ │ m.∑C<[i]><2> │ 正交多项系数(C<[i]>) │ │ │ ─────┼───┬───┬───┬───┼──────┼────────┼────────── 试品间 │ -1 │ -1 │ 1 │ 1 │ 5×4 │ 15.0 │ 11.25 回归 │ -1 │ 1 │ -1 │ 1 │ 5×4 │ 251.0 │ 3150.05 偏离平行 │ 1 │ -1 │ -1 │ 1 │ 5×4 │ -6.00 │ 1.80 ━━━━━┷━━━┷━━━┷━━━┷━━━┷━━━━━━┷━━━━━━━━┷━━━━━━━━━━ 表4-3 缩宫素效价测定(2.2)法可靠性测验结果 ──────┬───┬────┬─────┬─────┬───── 变 异 来 源│ f │ 差方和 │ 方 差 │ F │ P ──────┼───┼────┼─────┼─────┼───── 试品间 │ 1 │ 11.25│ 11.25 │ <1 │ >0.05 回归 │ 1 │ 3150.05│ 3150.05 │ 229.06 │ <0.01 偏离平行 │ 1 │ 1.80│ 1.80 │ <1 │ >0.05 ──────┼───┼────┼─────┼─────┼────── 剂间 │ 3 │3163.10 │1054.37 │ 76.67 │ <0.01 区组间 │ 4 │ 285.82 │ 71.46 │ 5.20 │ <0.05 误差 │ 11 │ 151.27 │13.75 s<2>│ │ >0.01 ──────┼───┼────┼─────┼─────┼───── 总 │ 19 │3600.20 │ │ │ ──────┴───┴────┴─────┴─────┴─────(注):由于计算机中无平方表示符,故用“数字<2>”表示。
(4) 效价(P<[T]>)及可信限(FL)计算
按表十一(2.2)法及(30)~(33)、(3)、(8)式计算。
r=1:0.75 I=0.125 S<[2]>=13.75 f=11 t=2.20 P<[T]>及其FL计算
1 V=──(183.5+306.0-173.0-301.5)=7.5 2 1 W=──(306.0-183.5+301.5-173.0)=125.5 2 13.75-2.20<2>×5 g=─────────= 0.021 125.5<2> 0.009 7.5 R=────. antilog(────×0.125)=0.864 0.0106 125.5 P<[T]>=10×0.864=8.64u/ml 0.125 ┌──────────────── S<[M]>=────────√5×13.75[(1-0.021)125.5<2>+7.5<2>] = 0.008 362 125.5<2>(1-0.021) log0.864 R的FL=antilog[───