第二十六章疾病的分布--第一节研究疾病分布常用的率

第二十六章　疾病的分布

　　提要 疾病分布频率测量和各项指标及其意义；疾病的地区分布（各国间的分布、国家内的分布、城乡分布）；疾病的时间分布（爆发、季节性、周期性、长期变异）；疾病的人群分布（年龄、性别、职业、种族和民族）；疾病的地区、时间、人群分布的综合现象。

　　案例1854年秋季，伦敦宽街爆发霍乱，10天内死去500多人。惊人的死亡率促使当地居民纷纷逃往他处，在霍乱爆发后的6天内，发病严重的街道有3/4以上的居民离去。

　　当时霍乱病原体在医学界尚未发现，John Snow根据疾病的分布分析到疫情的发生与最多的地区的水井可能被污染有关。于是集中精力调查发生疫情的地点和死亡病例。对8月31日至9月2日三天内所发生的89例死亡病例作了详细的调查。并首创了标点地图分析方法，将次霍乱爆发中调查过的死亡病例标点在地图上。宽街供水站及附近的其他供水站也同时标记在地图上。

　　从图上看到病例集中分布在宽街供水站周围，而其他供水站周围的病例较少。

　　根据疾病分布的特点，确定此次爆发是由于宽街水井污染引起，经封闭该水井，爆发即告终止。

　　上述案例说明对病因不明的疾病，通过流行病学调查，了解疾病的分布，根据分布的特点，提出病因或传播因素的假设，最后经分析、试验或采取相应的措施，能起到探明病因或控制流行的作用。

　　试问你假如在某地区工作，能否应用疾病的分布规律及特点，来分析、探明某些病因或流行因素未明疾病的病因及流行因素？

第一节　研究疾病分布常用的率

　　疾病分布频率是反映疾病流行的水平程度。测量疾病分布的频率最常用的指标是各种“率”（rate）

　　一、发病率（incidence rate）

　　发病率计算方法见第二十四章。发病率可按疾病种类、性别、年龄、职业及不同地区而分别统计计算，常用来描述疾病分布，探讨发病因素，提出病因假设和评价防疫措施效果。

　　二、罹患率（attack rate）

　　罹患率计算方法见第二十四章。是用以衡量人群中在较短时期新发病例的频率。一般可以月、周、日为单位，也可以一个流行期为阶段。计算时应注意暴露人口数的准确性，并应注明是多长时间之内。

　　三、现患率（prevalence rate）（亦称患病率）

　　现患率为某个时间内某病的病例数（包括新老病例，但不包括死亡及已痊愈者）与同期平均人口数之比。

　　现患率与发病率密切相关，但含义不同。发病率是指某一时间内某人群中发生某病新发病例数。现患率则指某时期（或时点）某人群中现有某病病例数，而不管这些病例的发生时间。

　　现患率包括两类，即时点现患率和期间现患率。使用现患率时，若未加任何说明，一般是指时点现患率。］

　　时点现患率是用来测量某一时点现有某病患病情况。期间现患率则包括某病时点现患率以及今后一段时间（一般为一年）该病的发病率和复发率。

　　四、病死率（fatality rate）

　　病死率表示一定时期内（一般为一年），患某疾病者中因该病而死亡的频率。

　　五、死亡率（mortality rate or death rate）

　　计算方法见第二十四章。表示某病的死亡率称死亡专率，表示全部死亡的率称总死亡率。将各地区的死亡率进行比较时应当注意，由于各地人口构成不同而死亡率有差异，因此必须用标化死亡率。

　　六、标化死亡比（standardized mortality ratio,SMR）

　　标化死亡比是用来比较某一人群与一般人口的死亡人数的。其方法是先列出该人群各年龄组的总人口数，再列出某年某地同年龄组的死亡率作为标准死亡率。计算出该人群的预期死亡数。以实际死亡数为分子，预期死亡数为分母，计算出百分比即SMR。

　　SMR计算公式：

　　SMR=Σai/ΣE(ai)×100

　　式中ai是观察人群第1层年龄组的死亡观察数。E（ai）是按标准全人群年龄组死亡专率推算的第i层年龄组预期死亡数。SMR实质上是暴露组某疾病死亡率与全人群某疾病死亡率的比例。

　　举例如下：某厂在1950～1964年间工人死亡情况见表26-1。

　　从表26-1资料可以计算出不同年份与年龄组的预期死亡数。各人群死亡率乘人年数即得预期死亡数。例如1960～1964年20～24岁的预期死亡数为0.3（即1.6‰×200人年）。

　　SMR=15/12.9×100=116

　　上述结果说明该厂工人死亡数与人群死亡数100相比为116。

　　标化死亡比可在不受被调查人的年龄、性别分布的影响条件下表示某地区疾病死亡频率的强度。

表26-1 标准分死亡比（SMR）计算举例表

年份 共计 1950～1954 1955～1959 1960～1964 人年 20～24 1000 500 200 　

　　Σai=15

　　ΣE(ai)=12.9 25～29 1000 1500 1000 30～34 500 500 1500 观察死亡数 20～24 2 1 0 25～29 3 4 2 30～34 0 1 2 人群死亡率（1‰） 20～24 1.8 1.8 1.6 25～29 1.7 1.5 1.5 30～34 1.9 1.8 1.7 预期死亡数 20～24 1.8 0.9 0.3 25～29 1.7 2.3 1.5 30～34 0.9 0.9 2.6