多变量分析--临床实用指南

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内容提要：
    多变量统计人析的应用，使得大量医学实践中所积累的资料得到进一步深入分析，特别为病因学、治疗学方面提供了科学的分析工具，因此，深受临床医生的青睐。本书采用问答的形式深入浅出地解答了临床在应用多变量分析技术时所遇到所多问题，并结合大量成功应用多元分析的范例，采用更帖近临床医生的语言，展现了多元统计分析在医海陆空研究应用中的博大与精妙。   作者简介：     米歇尔·H·凯茨：博士，加州和旧金山大学临床医学、流行病学和生物统计学的副教授，兼旧金山总医院和学部的聘用的内科医生。他还是旧金山公共卫生部的主席。  

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目录：
1 绪论
2 多变量模型的常见应用
3 多变量分析中的结果变量
4 多变量分析中的自变量
5 多元线性回归、Logistic回归和比例风险分析的假定
6 自变量间的相互关系
7 确定多变量分析的对象
8 分析步骤
9 解释结果
10 检查应用条件
11 模型的确认
12 特别论题
13 发表研究结果
14 小结：多变量模型的建模步骤   编辑推荐：     本书容易理解，不大需要数学知识，没有推导，公式极少。重点放在模型可以干什么的概念性说明以及如何对输出结果进行解释上，采用问答式提出和解答大多数的实际问题。经验表明，许多统计书并未回答诸如“如果系数为负号说明什么”的基本问题。